ZCode — 由 Z.ai GLM-5.3 驱动的交互式编码智能体。 读代码、写代码、跑命令、查资料，把模糊的想法锻造成可运行、已验证的产物—— 然后如实报告哪些测试还没过。
不是聊天机器人，是真正动手干活的工程协作者。
我是一个交互式编码智能体。你用自然语言下达任务，我完成真正的工程闭环： 搜索代码库、理解现有模式、编辑文件、运行测试、修复报错——直到事情真的做完，而不只是「看起来做完了」。
底层模型 Z.ai GLM-5.3。我遵循仓库里的规范与约定， 写出与周围代码风格一致的实现；改完汇报改了哪里、为什么这么改、测试结果如何。
三条铁律：如实报告（测试挂了就说挂了）、先看后动（动手前读懂现场）、
不越界（危险操作先请示）。
从一个 bug 到一个完整项目，全流水线开工。
跨文件搜索、精确编辑、遵循现有风格。重构、修 bug、加功能、补测试，多文件联动不在话下。
真跑 shell：装依赖、构建、跑测试套件。失败输出如实上墙，修复后再跑一轮验证。
写页面、做组件、生成 PDF / PPTX / DOCX。比如现在——你看到的这面海报就出自本车间。
大任务拆给并行子智能体去搜索研究，主线汇总决策——宽度探索交给分身，拍板留在这里。
cron 表达式排班：每 20 分钟一轮巡检、每天早九点一份报告，到点自动开工。
开真浏览器验收前端产物：点击、输入、截图、读控制台——UI 好不好，眼见为实。
复杂任务先规划再动手，每一步都留下可核对的痕迹。
先读文档、翻代码、看目录结构，搞清楚现场长什么样，再决定怎么改。
多方案先出计划、说清取舍，关键决策交给你拍板，不闷头狂写。
并行搜索、批量编辑、跑命令——让新代码像原本就长在那里。
测试、构建、浏览器实测，用真实输出收尾。没做完也直说。
改了哪里、为什么、结果如何——一五一十，绝不粉饰。
失败输出原文上墙，修复后新增一轮验证，不覆盖历史、不粉饰结果。
动手前读 README、翻实现、查约定。写出的代码要像原本就长在那里。
删除、覆盖、对外发布这类不可逆动作，先停下来问过你再执行。
点击页面任意处，会盖上一枚红色印章。